• Bouwen en onderhouden van data pipelines en API-koppelingen;
• Ophalen en verwerken van data via ETL-tools en custom scripts;
• Werken met cloudoplossingen voor het draaien en plannen van datastromen;
• Modelleren en structureren van data met SQL voor dashboards en analyses;
• Opzetten van AI-ready datastacks (o.a. met dbt en een sterke semantic layer);
• Ontsluiten van data voor conversational analytics toepassingen (zoals AI-chat op BigQuery);
• Meebouwen aan AI use cases zoals data-analyse agents en slimme automatiseringen;
• Automatiseren van KPI-rapportages, analyses en handmatige processen;
• Oplossen van issues binnen bestaande pipelines en bewaken van datakwaliteit;
• Continu verbeteren en optimaliseren van de data stack en workflows;
• Schakelen tussen verschillende klanten en projecten met uiteenlopende use cases.

Wie ben jij? Je bent een technisch sterke data professional die energie krijgt van het bouwen van oplossingen én het oplossen van complexe vraagstukken. Je werkt pragmatisch en begrijpt dat betrouwbaarheid vaak belangrijker is dan perfectie. Je hebt interesse in de rol van AI binnen data en vindt het leuk om hier actief mee te experimenteren en in mee te groeien. Je ziet kansen in het combineren van data, automatisering en AI om echte impact te maken voor klanten. Daarnaast neem je mee:

• 3+ jaar ervaring in data engineering, analytics engineering of ai vergelijkbaar;
• Kennis van SQL & Python;
• Ervaring met Python en het bouwen van data pipelines;
• Ervaring met cloudplatformen;
• Ervaring met API’s, ETL-processen en dataverwerking.
• Interesse in of ervaring met AI-toepassingen binnen data;

Over de organisatie Je komt te werken bij een groeiende organisatie die zich richt op het helpen van bedrijven om meer waarde uit hun data te halen. Ze werken voor uiteenlopende klanten en projecten, waardoor je met veel verschillende datasets en vraagstukken te maken krijgt. De organisatie heeft een informeel en energiek karakter, met een jong team waar samenwerking en gezelligheid hand in hand gaan met professionaliteit. Er wordt gewerkt in een hybride vorm, waarbij je deels op kantoor en deels vanuit huis werkt. Het kantoor is goed bereikbaar met het openbaar vervoer.

Binnen de organisatie is veel ruimte om jezelf te ontwikkelen en actief mee te bouwen aan de verdere groei en professionalisering. Wat bieden zij?

• Een uitdagende en afwisselende rol met veel verantwoordelijkheid
• Een salaris tot €6.000 op basis van fulltime (afhankelijk van ervaring)
• Werken aan diverse projecten en datasets in plaats van één vaste omgeving
• Hybride werken (ongeveer 50% op kantoor)
• 25 vakantiedagen en reiskostenvergoeding
• Laptop en telefoonvergoeding
• Ruimte voor ontwikkeling en training
• Een informele werksfeer binnen een jong en ambitieus team
• Regelmatige teamactiviteiten en internationale uitjes
• Contract voor 32–40 uur per week met uitzicht op vast dienstverband

Interesse?

Ben jij de Analytics Engineer die graag bouwt aan slimme en betrouwbare data-oplossingen binnen een dynamische omgeving?

Stuur gerust een bericht of je cv, dan vertel ik je graag meer over deze rol en de organisatie.