In deze rol werk je aan het ontsluiten, integreren en modelleren van data voor verschillende organisaties. Je zorgt ervoor dat data uit uiteenlopende bronnen correct wordt opgehaald, verwerkt en beschikbaar wordt gemaakt voor dashboards en analyses.

Je komt terecht in een omgeving waar techniek, pragmatiek en impact centraal staan. Je bouwt oplossingen die niet alleen technisch goed zijn, maar vooral ook werken in de praktijk en dagelijks gebruikt worden.

Over de functie

Als Analytics Engineer ben je verantwoordelijk voor het opzetten, beheren en verbeteren van datastromen en datamodellen. Je werkt zowel aan de backend (data ophalen en pipelines bouwen) als aan het modelleren van data zodat deze bruikbaar wordt voor analyses.

Je schakelt regelmatig tussen verschillende projecten en klanten, ieder met hun eigen databronnen en vraagstukken. Hierdoor is geen dag hetzelfde en werk je continu aan nieuwe technische uitdagingen. Je werkt altijd vanuit huis of kantoor, je hoeft dus niet naar klanten toe.

Naast het bouwen van oplossingen denk je actief mee over hoe processen slimmer, efficiënter en stabieler kunnen worden ingericht. Je hebt hierin veel ruimte voor eigen initiatief.

Je werkt in een compact en specialistisch team waar samenwerking, kennisdeling en eigenaarschap centraal staan.

Wat ga je doen?

• Bouwen en onderhouden van data pipelines en API-koppelingen;
• Ophalen en verwerken van data via ETL-tools en custom scripts;
• Werken met cloudoplossingen voor het draaien en plannen van datastromen;
• Oplossen van issues binnen bestaande pipelines en bewaken van datakwaliteit;
• Modelleren en structureren van data met SQL voor dashboards en analyses;
• Continu verbeteren en automatiseren van data-processen;
• Schakelen tussen verschillende klanten en projecten;
• Meedenken over technische oplossingen en optimalisaties binnen de data stack.

Wie ben jij?

Je bent een technisch sterke data professional die energie krijgt van het bouwen van oplossingen én het oplossen van complexe vraagstukken. Je werkt graag pragmatisch en begrijpt dat betrouwbaarheid vaak belangrijker is dan perfectie.

Daarnaast neem je mee:

• 3+ jaar ervaring in data engineering, analytics engineering of vergelijkbaar;
• Sterke SQL-vaardigheden;
• Ervaring met Python en het bouwen van data pipelines;
• Ervaring met cloudplatformen, bij voorkeur Google Cloud;
• Ervaring met API’s, ETL-processen en dataverwerking;
• Zelfstandigheid en het vermogen om dingen uit te zoeken;
• Flexibiliteit om te schakelen tussen verschillende projecten;

Over de organisatie

Je komt te werken bij een groeiende organisatie die zich richt op het helpen van bedrijven om meer waarde uit hun data te halen. Ze werken voor uiteenlopende klanten en projecten, waardoor je met veel verschillende datasets en vraagstukken te maken krijgt.

De organisatie heeft een informeel en energiek karakter, met een jong team waar samenwerking en gezelligheid hand in hand gaan met professionaliteit. Er wordt gewerkt in een hybride vorm, waarbij je deels op kantoor en deels vanuit huis werkt. Het kantoor is goed bereikbaar met het openbaar vervoer. Binnen de organisatie is veel ruimte om jezelf te ontwikkelen en actief mee te bouwen aan de verdere groei en professionalisering.

Wat bieden zij?

• Een uitdagende en afwisselende rol met veel verantwoordelijkheid;
• Een salaris tot €6.000 op basis van fulltime (afhankelijk van ervaring);
• Werken aan diverse projecten en datasets in plaats van één vaste omgeving;
• Hybride werken (ongeveer 50% op kantoor);
• 25 vakantiedagen en reiskostenvergoeding;
• Laptop en telefoonvergoeding;
• Ruimte voor ontwikkeling en training;
• Een informele werksfeer binnen een jong en ambitieus team;
• Regelmatige teamactiviteiten en internationale uitjes;
• Contract voor 32–40 uur per week met uitzicht op vast dienstverband.

Interesse?

Ben jij de Analytics Engineer die graag bouwt aan slimme en betrouwbare data-oplossingen binnen een dynamische omgeving?

Stuur gerust een bericht of je cv, dan vertel ik je graag meer over deze rol en de organisatie.